Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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Power BI es una colección de aplicaciones y servicios de software con los que puede conectarse a cualquier tipo de origen de datos y crear informes y objetos visuales atractivos. Conozca los conceptos básicos de Power BI, cómo funcionan conjuntamente sus servicios y aplicaciones, y cómo crear o probar objetos visuales en función de los datos.
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Descubra cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades de análisis de su empresa en una plataforma. Descubra las capacidades que Fabric ofrece, comprenda cómo funciona e identifique cómo puede usarlo para sus necesidades de análisis.
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GitHub Copilot entre entornos: IDE, chat, GitHub.com, técnicas de línea de comandos y la aplicación GitHub Copilot explora la integración versátil de la asistencia de codificación basada en inteligencia artificial de GitHub en todo el flujo de trabajo de desarrollo. Abarca el uso eficaz de las sugerencias automáticas de Copilot y varios paneles en los IDE, el uso de interacciones de lenguaje natural en el chat de Copilot y la optimización de los flujos de trabajo de la línea de comandos. La guía profundiza en la optimización de mensajes, la comprensión de la generación de código con reconocimiento del contexto y la personalización del comportamiento de Copilot para acelerar los cambios de código y automatizar las tareas de desarrollo rutinarias en diferentes entornos de codificación.
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La administración y el control de la personalización son una parte vital del uso de una herramienta de programación en pareja de IA. Una vez que comprenda mejor los planes de GitHub Copilot y sus características asociadas, puede seleccionar la opción adecuada para las necesidades de su organización.
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Utilice Copilot para Power BI para crear información de datos basada en modelos semánticos con el mínimo esfuerzo.
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Los casos de uso del desarrollador para la inteligencia artificial con GitHub Copilot exploran las formas en que los desarrolladores pueden aplicar ia mediante GitHub Copilot para mejorar la productividad, lo que permite a los equipos ahorrar tiempo, mejorar la calidad del código y aumentar la satisfacción del desarrollador.
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Cuando una pregunta empresarial no recibe la respuesta correcta, el problema suele ser el enfoque. Comprenda los tipos de análisis, los roles y las tareas que generan información que los usuarios confían lo suficiente para actuar.
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Los almacenes de lago de datos de Microsoft Fabric combinan la flexibilidad de los almacenes de lago de datos con el análisis del almacén de datos. Obtenga información sobre cómo crear, cargar y consultar un almacén de lago de datos en una sola plataforma.
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Obtenga más información sobre los marcos de modelo de Power BI, incluidos Import, DirectQuery y los modelos compuestos. Comprenda las ventajas y limitaciones de cada uno para optimizar los modelos de datos.
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En este módulo, abordamos la creación de soluciones seguras, eficientes y conformes mediante Microsoft Power Platform. Vemos que características como un modelo de seguridad sólido, los entornos estructurados y la administración centralizada ayudan a los usuarios a crear soluciones innovadoras. Los recursos de cumplimiento y los procedimientos de administración del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) también respaldan el control y la gobernanza durante todo el proceso. PL-900
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En este módulo, abordamos los desafíos de administrar e integrar datos empresariales de manera eficiente al mismo tiempo que permitimos el desarrollo de aplicaciones con poco código/sin código. Exploraremos cómo simplifica Microsoft Dataverse estos procesos mediante una plataforma sólida y basada en la nube, con características avanzadas como metadatos, lógica empresarial y seguridad. PL-900
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Agregar cálculos DAX a modelos semánticos de Power BI le permite definir una lógica personalizada dentro de su modelo de datos, y lograr así un análisis más profundo y decisiones empresariales basadas en datos.
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Power Query tiene una increíble cantidad de características dedicadas a ayudarle a limpiar y preparar sus datos para el análisis. Aprenderá a simplificar un modelo complicado, a cambiar los tipos de datos, a cambiar el nombre de los objetos y a dinamizar los datos. También aprenderá a generar perfiles de columnas para saber qué columnas tienen los datos importantes que busca para realizar análisis más profundos.
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La supervisión le ayuda a obtener visibilidad sobre el estado de los sistemas de datos. El Centro de supervisión de Microsoft Fabric recopila y agrega datos de actividades de Fabric y Activator de Microsoft Fabric le ayuda a realizar acciones cuando se detectan patrones o condiciones en los datos de streaming.
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Explore el potencial del diseño de arquitectura de medallón en Microsoft Fabric. Organiza y transforma tus datos en las capas Bronze, Silver y Gold de un lakehouse para optimizar el análisis.
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Obtenga información sobre los conceptos clave y las estrategias para implementar la integración continua y la implementación continua (CI/CD) en Microsoft Fabric.
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Aprenderá a recuperar datos de una variedad de orígenes de datos, como Microsoft Excel, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL. También aprenderá a mejorar el rendimiento al recuperar datos.
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Examine y conéctese a los datos mediante el almacenamiento unificado de Microsoft OneLake. Descubra datos a través de espacios de trabajo con el catálogo de OneLake, cree accesos directos para hacer referencia a los datos existentes y explore los orígenes de streaming en el Centro de Tiempo Real.
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Apache Spark es una de las tecnologías principales para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric admite clústeres de Spark, lo que permite analizar y procesar datos a gran escala.
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Los cálculos en Power BI son necesarios para enriquecer el análisis de datos. Los cálculos visuales simplifican fórmulas complejas, mejoran el rendimiento y reducen el mantenimiento.
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Data Analysis Expressions (DAX) es un lenguaje de fórmulas para Power BI que le permite crear cálculos, añadir lógica y mejorar el análisis de datos dentro de sus informes y modelos semánticos.
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Conozca los principios fundamentales del modelado de datos analíticos y la visualización de datos, con Microsoft Power BI como plataforma para explorar estos principios en acción.
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Comprenda los componentes clave y las consideraciones de diseño para la implementación de almacenes de datos en Microsoft Fabric.
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Los modelos semánticos organizan los datos complejos en una estructura intuitiva, lo que mejora la visualización de los datos y permite generar informes eficientes y detallados, a fin de tomar mejores decisiones.