Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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Este módulo se centrará en la arquitectura subyacente de la solución desde una perspectiva técnica y en las opciones de extensibilidad existentes. También cubrirá un elemento cada vez más importante en el desarrollo de Microsoft Power Platform: el proceso de toma de decisiones para determinar cuándo se debe usar la configuración en lugar del código.
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Aprenda a diseñar procesos automatizados de análisis de aplicaciones mediante Azure Application Insights, integración de telemetría, funcionalidades de búsqueda aumentadas y herramientas de supervisión para mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario de DevOps.
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Explore el modelo de datos de Microsoft Cloud for Healthcare, basado en los estándares fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).
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Configuración de la autenticación y autorización de la base de datos
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Configuración de bases de datos para un rendimiento óptimo
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Descripción de las características de informes e integración de las aplicaciones de finanzas y operaciones con Power BI, Microsoft 365 y eventos empresariales para mejorar el análisis de datos
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El objetivo de este módulo es ofrecer una descripción general de la experiencia del desarrollador en relación con Microsoft Power Platform. Ofrece una introducción general sobre cómo se representa el ecosistema, con la audiencia prevista como desarrollador de software con experiencia limitada en el trabajo con Microsoft Power Platform.
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Descubra cómo usar Microsoft Defender for Cloud a través de Azure Portal para garantizar la seguridad de los servicios y cargas de trabajo de Azure, lo que ofrece detección y prevención continuas de amenazas.
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Agregar funcionalidades de generación y análisis de imágenes a la aplicación
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Aprenda a implementar y administrar restricciones de calidad de datos en Azure Databricks mediante el catálogo de Unity, incluidas las comprobaciones de validación, el cumplimiento de esquemas y las expectativas de canalización.
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Implementación de soluciones iaaS con Azure SQL
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Aprenda a diseñar e implementar canalizaciones de datos robustas utilizando los principios de la Arquitectura Lakehouse, la Arquitectura Medallion y las Pipeline Declarativas de Lakeflow Spark en Azure Databricks.
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Azure Stream Analytics es un servicio de análisis en tiempo real totalmente administrado que puede usar para procesar los datos de eventos de streaming y enrutar los resultados a una variedad de destinos de salida para el almacenamiento, el análisis y la visualización.
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Administrar orígenes de datos y suspensiones en eDiscovery de Microsoft Purview
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Obtenga información sobre cómo funciona GraphQL en Microsoft Fabric, los conceptos clave y ejemplos prácticos para ayudar a los usuarios a integrar sus aplicaciones con GraphQL de forma eficaz como parte de sus soluciones.
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Obtenga información sobre Azure Cosmos DB for NoSQL y determine si es una buena opción para su aplicación.
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Explore la arquitectura de Microsoft Power Automate.
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Integración de datos con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse
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Las tablas de Dataverse son similares a las tablas de una base de datos. Cada instancia de una base de datos de Dataverse incluye un conjunto básico de tablas que proporcionan una estructura para los datos que las aplicaciones empresariales utilizan habitualmente.
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Obtenga información sobre las nuevas funcionalidades de SQL Server 2025, incluidas la integración de inteligencia artificial, las mejoras de análisis, las características para desarrolladores y las mejoras de rendimiento.
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Aprenda a ver, cargar y exportar datos en tablas de Dataverse.
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Explore cómo aprovechar RISE con SAP y Microsoft Cloud para optimizar flujos de trabajo, automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y mejorar la comunicación y la colaboración del equipo.
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Aprenda a escribir consultas sencillas en el lenguaje de consulta Kusto (KQL) mediante los operadores take, project, count, where y sort.
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Obtenga información sobre el aprovisionamiento de entornos, la configuración de la conexión de servicio y la configuración de la infraestructura de pruebas automatizadas.