Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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Puede exportar o importar datos en las aplicaciones de finanzas y operaciones a través del espacio de trabajo Administración de datos. Valide los datos de origen almacenándolos provisionalmente y, a continuación, muévalos a las tablas de destino en la base de datos de las aplicaciones de finanzas y operaciones.
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En este módulo, practicará la configuración de la supervisión de varias cargas de trabajo y servicios de infraestructura mediante Azure Monitor. Las aptitudes validadas incluyen la implementación y la configuración de Log Analytics, la configuración de la supervisión de aplicaciones web, la supervisión de servicios de proceso y redes y la configuración de alertas.
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Descubra la funcionalidad de seguridad en Microsoft Dataverse.
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Llegado el momento de migrar datos, cuanto más sepa, más fácil será controlar la complejidad operativa y reducir los costes. La continuidad del negocio de su cliente debe ser su prioridad. Aprenda a preparar los datos para la migración mediante el marco de administración de datos para administrar entidades de datos y paquetes de entidades de datos en las aplicaciones de finanzas y operaciones.
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Como desarrollador, generalmente participa en los escenarios de integración de datos durante la implementación de las aplicaciones de finanzas y operaciones y después de esta. Este módulo explora las interfaces de programación de aplicaciones (API) web que están disponibles para las aplicaciones de finanzas y operaciones, y le ayudará a comprender las principales diferencias entre las integraciones sincrónicas y asincrónicas para la aplicación.
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Aprenda a utilizar Copilot en Power Automate.
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Explore las capacidades, opciones de implementación y posibles integraciones de las aplicaciones empresariales de Dynamics 365.
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Use Power BI para saber dónde se gasta su dinero en Azure, de modo que pueda ayudar a su organización a optimizar sus costos.
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Más información sobre Copilot en Microsoft Power Platform.
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Explore cómo puede crear análisis de datos y documentos estandarizados mediante datos de Microsoft Dataverse junto con plantillas de Microsoft Word y Excel.
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Automatización de la implementación de bases de datos
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Orquestación del movimiento y transformación de datos en Azure Data Factory
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Aprenda a crear equipos a partir de varios enfoques y a administrar la configuración y la suscripción. También aprenderá a archivar, restaurar y eliminar un equipo.
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Aprenda a implementar FinOps en Azure.
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Prueba de Azure Cosmos DB for NoSQL
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Descubra cómo capturar con precisión las necesidades de los clientes, liderar sesiones de requisitos e identificar requisitos funcionales y no funcionales para Microsoft Power Platform y Dynamics 365.
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La búsqueda de datos es una acción frecuente en una solución empresarial. Encontrar los datos es esencial para la experiencia del usuario. Saber cómo buscar marca totalmente la diferencia. Este módulo explica cómo encontrar los datos eficientemente.
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Combine los resultados de la consulta con operadores set mediante Transact-SQL.
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El objetivo general del marco de Success by Design general es garantizar un resultado de éxito para el cliente en cada implementación. El taller de estrategia de migración de datos está diseñado para ayudar a garantizar que el enfoque de la migración de datos se oriente al éxito.
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Implementación de LLMOps en Azure Databricks
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Aprenda a realizar la migración de máquinas virtuales desde un entorno de VMware local a Azure VMware Solution mediante VMware HCX.
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Aprenda a utilizar los servicios de Microsoft 365 con aplicaciones basadas en modelos de Power Apps y aplicaciones de interacción con el cliente de Dynamics 365.
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El servidor de Azure Database for PostgreSQL recibe consultas SQL y devuelve los resultados pertinentes. Cada consulta SQL pasa por varias fases para devolver los resultados correctos lo antes posible. En este módulo, obtendrá información sobre las distintas fases de procesamiento de una consulta y la instrucción EXPLAIN.
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Ajuste de los modelos de lenguaje con Azure Databricks