Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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A menudo, los administradores necesitan acceder a sus datos desde las aplicaciones de finanzas y operaciones para realizar un análisis que ayude a cumplir con ciertos parámetros o métricas empresariales.
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Obtenga información sobre las tareas posteriores a la migración y las herramientas disponibles para configurar la automatización, la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres y la supervisión.
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Se crean consultas SQL para Azure Cosmos DB for NoSQL, que usa subconsultas o productos cruzados.
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Cree consultas para Azure Cosmos DB for NoSQL mediante el lenguaje de consulta SQL.
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Este contenido forma parte de Crear tablas, vistas y objetos temporales.
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Aprenda a agregar una base de datos a una aplicación de API mínima.
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Explore soluciones y productos de Microsoft que pueden ayudarle a abordar las necesidades de análisis que incluyen SAP y otros datos. Aprenderá a usar la plataforma Azure Synapse Analytics para combinar datos de varios orígenes y examinar cómo se usa Power Platform para mostrar y analizar los datos empresariales para convertir la información en acción.
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Envíe datos de telemetría basados en eventos en tiempo real a Azure Cosmos DB mediante Azure Functions y un centro de eventos.
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Migre cargas de trabajo de Linux y PostgreSQL a Azure mediante una máquina virtual de Azure y Azure Database for PostgreSQL.
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Aprenda a impulsar un mayor uso de las aplicaciones Java en Azure mediante el escalado automático
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Descripción de la administración financiera en Dynamics 365 Finance, incluidos los libros de contabilidad, los gráficos, las dimensiones financieras y los conceptos bancarios y efectivos
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¿Necesita usar las opciones de administración que están disponibles para Dataverse? Este módulo le mostrará cómo puede usar soluciones en Dataverse y administrar entornos.
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Este módulo le guía por la implementación del cumplimiento y la gobernanza de los datos mediante Microsoft Purview, lo que garantiza que su organización cumple los requisitos normativos y administra los datos de forma eficaz.
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Este módulo presenta el escenario comercial y de datos que abordará la solución. Las aplicaciones basadas en modelo de Microsoft Power Apps se utilizarán como la solución y los datos se almacenarán en Microsoft Dataverse.
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Automatización de la implementación de bases de datos
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En este curso se enseña a controlar las plataformas de inteligencia artificial mediante Microsoft Entra y Azure Machine Learning, que incluyen grupos de seguridad, acceso condicional, identidades administradas, integración de aplicaciones empresariales y registro de auditoría para supervisar, aplicar y mejorar continuamente la seguridad centrada en la identidad para las cargas de trabajo de IA.
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¿Desea saber cómo recuperar datos de la base de datos y manipular esos datos o agregar nuevos datos? En este módulo aprenderá las diferentes instrucciones de manipulación de datos de AL.
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El objetivo general del marco de Success by Design general es garantizar un resultado de éxito para el cliente en cada implementación. El taller de estrategia de migración de datos está diseñado para ayudar a garantizar que el enfoque de la migración de datos se oriente al éxito.
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Puesta en marcha de las canalizaciones de Azure Data Factory
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Compilación de soluciones con tecnología de inteligencia artificial mediante SQL Server 2025
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Descubra cómo implementar aplicaciones empresariales de forma eficaz mediante técnicas como el seguimiento y la asignación de procesos en Dynamics 365.
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En Business Central trabajará con diferentes tipos de datos. Cada tipo de datos tiene sus propias posibilidades y restricciones. Este módulo muestra todos los diferentes tipos de datos y campos y cómo utilizarlos. También le mostrará cómo cambiar y agregar datos.
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Aprenda a gestionar proyectos de minería de procesos.
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Realice operaciones en varios elementos en unidades lógicas únicas de trabajo.