Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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Aplique transformaciones de bajo código mediante Power Query en Dataflows Gen2 para preparar los datos analíticos para el consumo posterior.
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Los paneles de Microsoft Power BI son diferentes a los informes de Power BI. Los paneles permiten a los consumidores de los informes crear un único artefacto de datos dirigidos que se personaliza solo para ellos. Los paneles pueden estar compuestos por objetos visuales anclados tomados de diferentes informes. Cuando un informe de Power BI usa datos de un único modelo semántico, el panel de Power BI puede contener imágenes de diferentes modelos semánticos.
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Conectar registros de Common Event Format a Microsoft Sentinel
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Utilice cuadernos de Fabric para transformar datos con Spark SQL y PySpark, conectándose a almacenes de lagos de datos, almacenes de datos y otros almacenes de datos.
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Introducción a Copilot en Microsoft Fabric for Data Warehouse
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Administre los modelos semánticos a través de su ciclo de vida de desarrollo completo. Cree activos reutilizables, controle las versiones con Git, inspeccione y valide con el punto de conexión XMLA y SemPy, implemente a través de canalizaciones y realice el mantenimiento con supervisión y análisis de impacto.
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Al crear aplicaciones para el trabajo, normalmente se integra con API protegidas. Obtenga información sobre las dos formas comunes de proteger las API: clave de API y OAuth2, y cómo integrarse con ellas al compilar un complemento de API para agentes declarativos que se ejecutan en Microsoft 365 Copilot.
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Implemente prácticas de gobernanza nativas de Fabric, como la clasificación de datos, las etiquetas de sensibilidad, la aprobación y la documentación para asegurarse de que los recursos de datos sean de confianza y estén gobernados para el consumo tanto humano como de inteligencia artificial.
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Obtenga información sobre la arquitectura de Azure Databricks, incluida la jerarquía de cuentas, los planos de control y proceso, y las distintas opciones de almacenamiento para administrar datos con Unity Catalog.
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Aprenda a crear ontologías en Fabric IQ mediante la creación manual o generación a partir de modelos semánticos de Power BI y, a continuación, enlace definiciones de ontología a tablas de almacén de lago de datos y flujos de centros de eventos.
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Sigue los ejercicios para aprender a importar objetos visuales personalizados y añadir marcadores a un informe.
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Obtenga información sobre FinOps Framework y el impacto de la transición de un modelo CapEx a uno OpEx.
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Complete los ejercicios para conocer cómo visualizar datos e informes en Power BI.
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Explorar Azure Databricks
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Implemente la seguridad de nivel de fila, la seguridad de nivel de objeto y los patrones de seguridad dinámicos para proteger los datos confidenciales en los modelos semánticos.
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Conoce cómo compartir paneles de Power BI, colaborar con otros usuarios y acceder a un cuadro de mando en un dispositivo móvil.
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Aprender a acceder a los datos y a prepararlos para Power BI Desktop.
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Uso de KQL para crear instrucciones de varias tablas
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Pasos para instalar el software necesario en tu ordenador para que pueda completar este curso.
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Aprenda a crear flujos en varios orígenes de datos.
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Los administradores de inquilinos y entornos usan el Centro de administración de Power Automate para administrar directivas de datos y entornos para implementaciones de Power Automate.
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Prepare modelos semánticos para un uso confiable de inteligencia artificial en Power BI y Microsoft Fabric, y evalúe cuándo Fabric IQ debe ampliar el significado empresarial estable entre dominios.
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Aprenda a implementar características de seguridad y cumplimiento de datos en bases de datos de SQL Server, Azure SQL y SQL en Microsoft Fabric, incluido el cifrado, el enmascaramiento, la seguridad Row-Level y la auditoría.
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Aprenda a usar Data API Builder para crear API REST y GraphQL para bases de datos SQL, implementar en Azure, configurar la supervisión e implementar patrones controlados por eventos para el control de cambios.