Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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Ajuste la configuración de pgvector, seleccione índices vectoriales, diseñe diseños de datos eficaces y escale Azure Database for PostgreSQL para cargas de trabajo de inteligencia artificial de alto rendimiento.
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Aprenda a realizar análisis de opiniones y minería de opiniones con Azure Database for PostgreSQL.
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Supervise el uso, la adopción y el costo de Copilot y agente en los servicios de inteligencia artificial de Microsoft 365 y use Microsoft 365 Service Health y el sistema de control de Copilot para mantener los servicios de inteligencia artificial en buen estado.
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Aprenda a utilizar AI Builder para procesar formularios de facturas en Microsoft Power Automate.
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Controlar qué agentes pueden invocar mediante herramientas de Agent 365, incluidos los servidores MCP, y mantener el patrimonio del agente en curso mediante acciones del Registro más allá de la incorporación inicial.
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Configure el catálogo de configuración de inquilinos de Microsoft 365 Copilot, administre la búsqueda web de Microsoft 365 Copilot y Copilot Chat, configure Búsqueda Copilot y amplíe Copilot con conectores de Copilot y proveedores de inteligencia artificial de terceros.
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Los agentes de inteligencia artificial transforman rápidamente cómo funcionan las organizaciones, automatizan las tareas, mejoran la toma de decisiones y mejoran las experiencias de los clientes. Pero para escalar la adopción y asegurar el compromiso de las partes interesadas, no basta con demostrar la innovación; los líderes deben evidenciar claramente el valor empresarial que estos agentes aportan.
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Implemente canalizaciones avanzadas de generación aumentada de recuperación (RAG) para agentes de IA de producción mediante Búsqueda de Azure AI y Microsoft Foundry. Diseñar arquitecturas de búsqueda híbrida, implementar estrategias de reclasificación, configurar el enrutamiento dinámico de fuentes de conocimiento y optimizar las estrategias de fragmentación y representaciones vectoriales.
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Evalúe cuándo desarrollar agentes de inteligencia artificial personalizados adaptados a sus necesidades y cuándo implementar soluciones precompiladas desde plataformas de confianza. Aprenda a evaluar las compensaciones entre tiempo y valor, la complejidad, la personalización y el costo operativo. Este módulo también le guía en la selección de los modelos adecuados para los agentes de IA, desde agentes específicos de tareas ligeras hasta agentes multi modales avanzados.
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Implemente un agente declarativo con conocimientos personalizados.
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Aprenda a implementar la búsqueda vectorial en Azure Database for PostgreSQL mediante la extensión pgvector para la búsqueda semántica, las recomendaciones y las canalizaciones RAG.
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Aplique estrategias avanzadas de descomposición de tareas en sistemas multiagente de Microsoft Foundry. Diseñar flujos de trabajo de encadenamiento de indicaciones, implementar una descomposición adaptativa basada en modelos de lenguaje grande (LLM), configurar protocolos de traspaso entre agentes para transiciones que preserven el contexto y equilibrar la granularidad de la descomposición con la sobrecarga de coordinación.
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Establezca identidades gobernadas para agentes de inteligencia artificial mediante Agente de Microsoft Entra ID: asigne patrocinadores y propietarios con privilegios mínimos, automatice las transiciones del ciclo de vida de transferencia de patrocinadores y aplique el acceso condicional para proteger el acceso del agente.
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Cree ecosistemas de herramientas de nivel empresarial para sistemas multiagente de producción con el Protocolo de contexto de modelo (MCP) y Microsoft Foundry. Desarrollar servidores MCP personalizados con autenticación, implementar la selección dinámica y el enrutamiento de herramientas, crear la validación de resultados de herramientas con canalizaciones alternativas y gestionar ecosistemas de herramientas con gestión de dependencias.
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Aprenda a implementar modelos en un punto de conexión por lotes. Al invocar un punto de conexión por lotes, se desencadena un trabajo de puntuación por lotes.
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Obtenga información sobre cómo hacer que el trabajo periódico se ejecute con Copilot Cowork. Programe tareas periódicas, cree aptitudes personalizadas reutilizables que capturen un proceso o escriban voz, extiendan Cowork con complementos y conectores y mantengan el control del trabajo que se ejecuta por sí solo.
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Este módulo dota a los estudiantes de los conocimientos y aptitudes necesarios para implementar un marco de seguridad de Confianza cero sólido para sus implementaciones de Microsoft 365 Copilot.
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El desarrollo e implementación de agentes de inteligencia artificial puede desbloquear capacidades transformadoras para las empresas, pero requiere una planeación y presupuesto cuidadosas.
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Obtenga información sobre cómo buscar el mejor modelo de clasificación con aprendizaje automático automatizado (AutoML). Usará el SDK de Python (v2) para configurar y ejecutar un trabajo de AutoML.
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Diseña bucles agénticos con estado listos para producción con Microsoft Foundry Agent Service. Implemente la gestión del estado de ejecución y la acumulación de contexto, configure los ciclos de reflexión y planificación del agente, diseñe la persistencia del estado de la sesión, cree patrones de sesión con bifurcaciones y migre las cargas de trabajo existentes de Agents v1 a la API de respuestas de Agentes v2.
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Aprenda a supervisar mediante visibilidad en tiempo real de todos los agentes para detectar la proliferación y comprender el uso.
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Evalúe la preparación de inquilinos y datos para Microsoft 365 Copilot, incluidos los canales de actualización y informe de preparación de Copilot, resuelva los riesgos de uso compartido y cumplimiento, y planee un lanzamiento por fases en toda la organización.
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Obtenga información sobre cómo usar Azure Service Bus para poner en cola, distribuir y procesar de forma fiable cargas de trabajo de IA mediante colas, temas, suscripciones y colas de mensajes fallidos.
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Aprenda a implementar la mensajería de eventos con Azure Cache for Redis y Azure Managed Redis, incluido pub/sub para notificaciones en tiempo real y Streams para el procesamiento de tareas confiable.