Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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Obtenga información sobre cómo Microsoft los modelos de código de IA admiten el desarrollo de software asistido por IA y cómo usar un modelo de MAI-Code en herramientas de codificación.
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En este módulo se muestra cómo usar Copilot para administrar voluntarios dentro de su organización sin ánimo de lucro. Los alumnos revisan varias indicaciones para generar materiales de reclutamiento, de aprendizaje y reconocimiento de voluntarios, y luego practican el uso y la generación de sus propias indicaciones.
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Prepare Azure Databricks y Microsoft 365 para que los usuarios de negocio puedan acceder a datos gobernados a través de Databricks Genie en Microsoft Teams y Microsoft Copilot.
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Obtenga información sobre la historia del procesamiento de lenguaje natural (NLP), incluida la forma en que la arquitectura transformer revolucionó el campo y nos ayudó a crear modelos de lenguaje grandes (LLM). Trabaje con LLM en Azure Machine Learning a través de los modelos básicos del catálogo de modelos.
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Obtenga información sobre cómo realizar diferentes tareas de Computer Vision mediante TensorFlow.
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Este módulo dota a los estudiantes de los conocimientos y aptitudes necesarios para implementar un marco de seguridad de Confianza cero sólido para sus implementaciones de Microsoft 365 Copilot.
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Evalúe cómo Microsoft Copilot, Designer y Clipchamp simplifican las tareas de generación de imágenes, edición de vídeos y mejoras multimedia para la producción de vídeo musical.
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Compile y extienda un agente de IA con conocimientos básicos, análisis de datos, funciones personalizadas y herramientas de Protocolo de contexto de modelo remoto (MCP).
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Descubra cómo Microsoft Copilot mejora la experiencia del cliente y agiliza las operaciones comerciales mediante capacidades impulsadas por IA.
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La administración y optimización de las inversiones en agentes de inteligencia artificial en Azure ahora es más simplificada y eficaz con las funcionalidades de observabilidad integradas en Microsoft Foundry. Estas herramientas proporcionan funcionalidades de observabilidad, gobernanza y optimización del rendimiento de nivel empresarial esenciales para implementar agentes inteligentes y controlados por objetivos a escala. Estas herramientas proporcionan funcionalidades de observabilidad, gobernanza y optimización del rendimiento de nivel empresarial esenciales para implementar agentes inteligentes y controlados por objetivos a escala.
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Ahorre tiempo, mejore la calidad y aumente el impacto en sus actividades de financiación. Copilot también puede ayudarle a aprender nuevas habilidades, descubrir nuevas oportunidades y mejorar su creatividad.
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Cree una aplicación avanzada de inteligencia artificial generativa con Python y Azure Cosmos DB para NoSQL.
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En este curso se explica cómo diseñar plataformas de inteligencia artificial seguras mediante Microsoft Foundry, aplicación de la gobernanza centralizada, identidades administradas, redes privadas, controles de seguridad de Azure OpenAI y protección de imágenes de contenedor para garantizar cargas de trabajo de IA compatibles y listas para producción en entornos empresariales.
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En este módulo se muestra cómo proteger Azure cargas de trabajo de OpenAI en Microsoft Foundry mediante gobernanza centralizada, identidades administradas, redes privadas, controles de seguridad de contenido y protección de imágenes de contenedor para implementaciones empresariales compatibles.
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Este módulo le equipa para configurar los controles de seguridad fundamentales de Azure para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Para empezar, configurará los principios de seguridad de Microsoft Entra ID que definen *quién* y *qué* pueden acceder a tus recursos de inteligencia artificial, desde científicos de datos que necesitan acceso interactivo al área de trabajo hasta identidades administradas que habilitan una comunicación segura de servicio a servicio.
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En este módulo, exploraremos diferentes arquitecturas de red neuronal para procesar textos de lenguaje natural.
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Aprenda a usar Azure Machine Learning para la inferencia desde Azure Database for PostgreSQL.
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Obtenga información sobre qué es Azure Copilot, cómo funciona y cómo decidir si esta herramienta con tecnología de inteligencia artificial es adecuada para administrar las aplicaciones y la infraestructura de Azure.
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Obtenga información sobre cómo seleccionar métodos de ajuste (SFT, RFT, DPO), reconocer problemas de calidad del agente, preparar datos de entrenamiento y estrategias de optimización de diseño mediante la configuración de hiperparámetros y la evaluación iterativa.
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Elija, agregue y describa una herramienta para un agente que usa el entorno de GitHub Copilot y, a continuación, compruebe en Preview que el agente la invoque con las entradas adecuadas y el resultado correcto.
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Aprenda a configurar y administrar la autenticación y autorización de Azure Machine Learning.
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Explore cómo Azure OpenAI Studio permite el desarrollo de sistemas de diálogo con tecnología de inteligencia artificial. Obtenga información sobre la arquitectura principal de los agentes conversacionales, los modelos subyacentes y cómo diseñar interacciones básicas de chat mediante herramientas de Microsoft.
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Introducción a Azure Bot Service y Bot Framework Composer
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Aprenda a compilar e implementar una aplicación java con tecnología de inteligencia artificial y agentes de IA mediante Spring AI, Azure OpenAI y Azure Container Apps con el almacenamiento de vectores de PostgreSQL.