Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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Aprenda a analizar, diseñar e implementar soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial mediante agentes, inteligencia artificial generativa y Microsoft Copilot para la productividad.
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En este módulo, los educadores especiales aprenderán cómo y cuándo usar Teach o Copilot para simplificar las tareas administrativas, apoyar el juicio profesional y mantener la precisión, el cumplimiento y la toma de decisiones centradas en los alumnos.
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Explore el proceso de preparación de datos para modelos de aprendizaje automático mediante la herramienta Data Wrangler en cuadernos de Microsoft Fabric.
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Aprenda a usar herramientas de inteligencia artificial para simplificar y traducir las comunicaciones educativas, lo que garantiza la inclusividad y accesibilidad para diversas familias.
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Este módulo contiene actividades de ejemplo que muestran cómo integrar herramientas con tecnología de inteligencia artificial en su entorno de aprendizaje.
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Aprenda a crear y usar componentes para compilar canalizaciones en Azure Machine Learning. Ejecute y programe canalizaciones de Azure Machine Learning para automatizar flujos de trabajo de aprendizaje automático.
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En este módulo se explora la integración dinámica de la inteligencia artificial (IA) en la educación.
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En este módulo se exploran varios subconjuntos dentro de la inteligencia artificial (IA), como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión artificial y los sistemas de recomendaciones, y se analiza la integración de las herramientas basadas en inteligencia artificial en un entorno de aprendizaje.
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En este módulo se examina el enfoque de codificación del ambiente para el desarrollo de aplicaciones y cómo implementar un proceso de codificación de ambiente para crear y refinar una aplicación mediante el agente de Copilot de GitHub.
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Este módulo guía a los administradores a través de la configuración del acceso de usuario y los permisos de los agentes, la creación, edición, prueba y publicación de agentes de Copilot, la administración de la aprobación y la gobernanza del agente y la supervisión del ciclo de vida completo de los agentes mediante las herramientas de Microsoft 365 y Power Platform.
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Interactuar con Microsoft Copilot para conocer las funcionalidades de la inteligencia artificial generativa. Aportar su creatividad personal y su pasión para soñar con un destino novedoso y crear los contenidos que ayuden a contarlo. Usar Microsoft Copilot para idear, investigar y generar contenido. Uso de sugerencias y técnicas para escribir buenas indicaciones. Aplica formato y tono.
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Los educadores aprenderán a usar las herramientas de inteligencia artificial y accesibilidad para personalizar el aprendizaje para los alumnos con discapacidades.
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Obtenga información sobre cómo entrenar modelos de aprendizaje automático en cuadernos y realizar un seguimiento del trabajo con experimentos de MLflow en Microsoft Fabric.
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Obtenga información sobre cómo ampliar los temas del agente en Microsoft Copilot Studio para tomar medidas en sistemas externos. En este módulo se tratan las herramientas de llamada y los flujos de agente desde un tema, la configuración de nodos de solicitud HTTP para la integración de la API REST y el control de entradas, salidas y errores en los tres patrones de integración.
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Operaciones de aprendizaje automático, MLOps, entornos
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La regresión es un tipo de aprendizaje automático que se usa habitualmente para predecir valores numéricos.
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Explore herramientas prácticas de inteligencia artificial para mejorar la enseñanza, impulsar los resultados de los alumnos y simplificar el trabajo en entornos de educación especial de forma responsable.
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Aprenda a usar un modelo de aprendizaje automático entrenado para generar predicciones por lotes en Microsoft Fabric.
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MLOps, operaciones de aprendizaje automático
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Obtenga información sobre cómo configurar respuestas basadas en inteligencia artificial en temas de agente de Microsoft Copilot Studio. En este módulo se trata el nodo generativo de respuestas, la conexión de fuentes de conocimiento personalizadas, el uso de instrucciones personalizadas para dar forma a la salida de IA, y la creación de prompts personalizados con la selección de modelos del catálogo de modelos de Microsoft Foundry.
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Aprenda a desencadenar acciones de GitHub con desarrollo basado en características para lograr operaciones de aprendizaje automático o MLOps.
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Aprenda a realizar el ajuste de hiperparámetros con una tarea de exploración en Azure Machine Learning.
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Operaciones de aprendizaje automático, MLOps, implementación de modelos, punto de conexión en línea
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Aprenda a resumir los datos con Foundry Tools y Azure Database for PostgreSQL.