Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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Aprenda a organizar, configurar y ampliar experiencias controladas por ia en Dynamics 365 y Microsoft 365 Copilot para finanzas, cadena de suministro y servicio al cliente.
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Aprenda a validar y mantener soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial con marcos de pruebas estructurados, métricas y gobernanza para la confiabilidad empresarial.
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Explore el proceso de carga de datos en un almacén de Microsoft Fabric.
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Aprenda a crear soluciones multiagente en Copilot Studio mediante la conexión del orquestador a los agentes existentes basados en la plataforma agente de Microsoft. Configure conexiones a agentes de Copilot Studio, agentes de Microsoft Foundry y agentes de datos de Microsoft Fabric y administre el ecosistema de agentes conectados para una orquestación precisa.
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Obtenga información sobre cómo administrar solicitudes de agentes en Microsoft Foundry mediante el control de versiones y las características de colaboración de GitHub.
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Configure conectores de Power Platform y API REST como herramientas de acción en los agentes de Copilot Studio. Aprenda a agregar conectores precompilados y personalizados, cargar especificaciones de OpenAPI para crear herramientas de API REST y configurar la autenticación para integrar el agente con servicios externos.
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Los agentes de inteligencia artificial están transformando cómo interactúamos con la tecnología. En este módulo, aprenderá a desarrollar su primer agente de IA mediante Microsoft Foundry y Visual Studio Code.
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Aprenda a diseñar soluciones de inteligencia artificial escalables, seguras y personalizables mediante plataformas De Microsoft. Explore las estrategias de extensibilidad para la inteligencia artificial empresarial.
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Aprenda a basar las respuestas del agente de Copilot Studio en el conocimiento empresarial conectándose a conectores de Copilot, conectores de Power Platform como fuentes de conocimiento en tiempo real e índices de vectores de Búsqueda de Azure AI. Distinguir los enfoques de conocimiento basados en índice y en tiempo real y configurar la autenticación para publicar agentes basados en el conocimiento.
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Cree y explore el panel de inteligencia artificial responsable de un modelo en Azure Machine Learning mediante el SDK de Python v2.
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Aprenda a planear y preparar una solución genAIOps.
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Conozca los aspectos básicos del uso de AI Builder en Microsoft Power Automate y cómo este puede beneficiar a su organización.
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Aprende a estructurar agentes complejos de Copilot Studio usando agentes infantiles. Cree subagentes enfocados, configure cómo reciben tareas y devuelven resultados, y controle cuándo se invocan para desarrollar soluciones de agentes organizadas y escalables.
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Aprenda a usar agentes de inteligencia artificial en Microsoft 365 Copilot para mejorar los flujos de trabajo de ventas, abordar las objeciones y personalizar la mensajería para obtener mejores resultados.
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Obtenga información acerca de cómo configurar respuestas enriquecidas del agente en Microsoft Copilot Studio con la aplicación de formato a mensajes y Tarjetas adaptables. En este módulo se tratan las opciones de formato de nodo de mensajes, los casos de uso y la configuración de tarjetas adaptables, y las consideraciones de esquema específicas para cada canal en Teams, la web y otras superficies.
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En este módulo, aprenderá cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a fomentar entornos de aprendizaje inclusivos y adaptables, lo que permite a los instructores abordar las diversas necesidades de sus alumnos.
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Aprenda a integrar agentes multiplataforma en la solución de Copilot Studio mediante el protocolo Agent2Agent (A2A). Comprenda cuándo A2A es la opción de integración adecuada, configure las conexiones a agentes externos habilitados para A2A con autenticación y valide la delegación de agentes de un extremo a otro.
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Obtenga información sobre cómo puede interactuar con el área de trabajo de Azure Machine Learning. Puede usar Azure Machine Learning Studio, el SDK de Python (v2) o la CLI de Azure (v2).
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Su perfil de LinkedIn es una puerta de enlace a las redes, el crecimiento profesional y la personalización de marca. Al aprovechar Microsoft Copilot, puede refinar sus secciones de título, resumen y experiencia, asegurándose de que su perfil resalte sus puntos fuertes y potenciales, además de servir como una valiosa herramienta de preparación de entrevistas.
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Aprenda a diseñar agentes de inteligencia artificial adaptados a las necesidades empresariales mediante Dynamics 365 y Copilot. Explore la inteligencia artificial responsable, los conectores personalizados y las estrategias de integración.
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Conecte el agente de Copilot Studio a los servidores del Protocolo de contexto de modelo (MCP) para acceder a herramientas y recursos estandarizados. Aprenda a usar el Asistente para incorporación de MCP, configurar la clave de API y la autenticación de OAuth 2.0, administrar la selección de herramientas y determinar cuándo MCP es el enfoque de integración adecuado en comparación con conectores o API REST.
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Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a simplificar los planes de entrenamiento. Ayuda a crear objetivos de aprendizaje, optimizar la investigación, crear evaluaciones, proporcionar comentarios y mejorar la calidad de la escritura. La colaboración se potencia con herramientas como Microsoft Copilot.
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Explore la eficacia de las herramientas de inteligencia artificial en los planes de educación y formación. Aprenda a integrar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la creatividad, la productividad y la eficacia en las sesiones de entrenamiento. Comprenda el potencial y las limitaciones de la inteligencia artificial a través de ejemplos reales y mejore su experiencia de entrenamiento.
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Aprenda a usar MLflow para el seguimiento de modelos al experimentar en cuadernos.