Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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Configure conectores de Power Platform y API REST como herramientas de acción en los agentes de Copilot Studio. Aprenda a agregar conectores precompilados y personalizados, cargar especificaciones de OpenAPI para crear herramientas de API REST y configurar la autenticación para integrar el agente con servicios externos.
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Conecte el agente de Copilot Studio a los servidores del Protocolo de contexto de modelo (MCP) para acceder a herramientas y recursos estandarizados. Aprenda a usar el Asistente para incorporación de MCP, configurar la clave de API y la autenticación de OAuth 2.0, administrar la selección de herramientas y determinar cuándo MCP es el enfoque de integración adecuado en comparación con conectores o API REST.
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En este módulo se explora la integración dinámica de la inteligencia artificial (IA) en la educación.
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Su perfil de LinkedIn es una puerta de enlace a las redes, el crecimiento profesional y la personalización de marca. Al aprovechar Microsoft Copilot, puede refinar sus secciones de título, resumen y experiencia, asegurándose de que su perfil resalte sus puntos fuertes y potenciales, además de servir como una valiosa herramienta de preparación de entrevistas.
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Use planes en Power Apps para describir un problema empresarial en lenguaje natural y permitir que los agentes de inteligencia artificial generen requisitos de usuario, un modelo de datos y una propuesta de tecnología; a continuación, compile la solución completa.
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Aprenda a diseñar soluciones multiagente en Microsoft Copilot Studio. Decida cuándo una solución necesita más de un agente, elija cómo coordinan los agentes e identifiquen las opciones de implementación en los arneses estándar y GitHub Copilot.
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Aprenda a usar herramientas de inteligencia artificial para simplificar y traducir las comunicaciones educativas, lo que garantiza la inclusividad y accesibilidad para diversas familias.
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En este módulo, los educadores especiales aprenderán cómo y cuándo usar Teach o Copilot para simplificar las tareas administrativas, apoyar el juicio profesional y mantener la precisión, el cumplimiento y la toma de decisiones centradas en los alumnos.
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Obtenga información acerca de cómo configurar respuestas enriquecidas del agente en Microsoft Copilot Studio con la aplicación de formato a mensajes y Tarjetas adaptables. En este módulo se tratan las opciones de formato de nodo de mensajes, los casos de uso y la configuración de tarjetas adaptables, y las consideraciones de esquema específicas para cada canal en Teams, la web y otras superficies.
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Aprenda a usar agentes declarativos en Microsoft 365 Copilot para automatizar tareas y flujos de trabajo.
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Explore las herramientas y servicios que Microsoft proporciona en cada área de desarrollo de agentes para que pueda seleccionar las opciones que se ajusten al escenario y los requisitos del agente.
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Los educadores aprenderán a usar las herramientas de inteligencia artificial y accesibilidad para personalizar el aprendizaje para los alumnos con discapacidades.
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Explore herramientas prácticas de inteligencia artificial para mejorar la enseñanza, impulsar los resultados de los alumnos y simplificar el trabajo en entornos de educación especial de forma responsable.
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Aprenda a evaluar y seleccionar patrones de integración para los agentes de Copilot Studio. Explore herramientas, orígenes de conocimiento y agentes como opciones de integración e identifique los modelos de autenticación adecuados para diseñar integraciones que cumplan los requisitos empresariales.
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Explore cómo puede crear y configurar acciones en Copilot Studio para conectar el agente declarativo a orígenes de datos externos y personalizar las respuestas generativas.
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Aprenda a crear un agente de datos de Fabric que use una ontología de Microsoft Fabric IQ como origen de datos, configurar instrucciones del agente para mejorar la precisión, probar consultas de lenguaje natural y publicar el agente para compañeros.
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Este módulo contiene actividades de ejemplo que muestran cómo integrar herramientas con tecnología de inteligencia artificial en su entorno de aprendizaje.
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Conecte el agente declarativo a datos y servicios externos mediante acciones del conector. Configure conectores integrados y personalizados y agréguelos a agentes declarativos que extienden Microsoft 365 Copilot.
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Personalice las respuestas generativas del agente declarativo extendiendo el agente con acciones de solicitud. Cree mensajes personalizados, pruebe los mensajes en el LLM y agregue acciones de aviso a los agentes declarativos que extienden Microsoft 365 Copilot.
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Implemente funcionalidades de búsqueda inteligente en SQL Server y Azure SQL mediante la combinación de la búsqueda de texto completo tradicional con búsqueda de vectores semánticos. Aprenda a elegir enfoques de búsqueda, preparar SQL para la búsqueda de vectores e implementar patrones de búsqueda basados en vectores, híbridos y basados en clasificación.
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Aprenda a pensar como un arquitecto de inteligencia artificial: elija los componentes adecuados, asigne procesos a patrones inteligentes y sepa cuándo ampliar la plataforma para escenarios avanzados.
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Obtenga información sobre cómo administrar modelos de aprendizaje automático en producción con Azure Databricks.
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Los agentes de inteligencia artificial están transformando cómo interactúamos con la tecnología. En este módulo, aprenderá a desarrollar su primer agente de IA mediante Microsoft Foundry y Visual Studio Code.
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Aprenda a utilizar AI Builder para procesar formularios de facturas en Microsoft Power Automate.