Administración y control del flujo de tráfico en la implementación de Azure con rutas
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Aprenda a controlar el tráfico de red virtual de Azure implementando rutas personalizadas.
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Descubra cómo el empleo de unos principios clave en la arquitectura en la nube puede ayudar a diseñar y compilar una base arquitectónica sólida que se puede mejorar de forma continua.
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Aprenda a diseñar procesos de ALM para soluciones de inteligencia artificial, lo que garantiza la gobernanza, la seguridad y la coherencia en el desarrollo, las pruebas y la producción.
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Los modelos semánticos son la base para el desarrollo de informes en Power BI. La administración eficiente garantiza la conectividad de los datos y mejora el rendimiento y la precisión de los informes.
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Los paneles de Microsoft Power BI son diferentes a los informes de Power BI. Los paneles permiten a los consumidores de los informes crear un único artefacto de datos dirigidos que se personaliza solo para ellos. Los paneles pueden estar compuestos por objetos visuales anclados tomados de diferentes informes. Cuando un informe de Power BI usa datos de un único modelo semántico, el panel de Power BI puede contener imágenes de diferentes modelos semánticos.
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Obtenga más información sobre cómo evaluar las características de Azure IoT Hub y determine los escenarios en los que se debe usar.
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Demuestre su capacidad de desarrollar una aplicación de consola que implemente instrucciones de selección e iteración para lograr las especificaciones de la aplicación.
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Use las instrucciones do-while y while para iterar siempre que una expresión booleana se evalúe como true.
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Configuración y administración de la automatización con Microsoft Defender para punto de conexión
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Descubra cómo realizar la exploración de datos para la ciencia de datos mediante cuadernos de Microsoft Fabric.
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Aprenda a contribuir a un proyecto de código abierto en GitHub.
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Configuración de alertas y detecciones en Microsoft Defender para punto de conexión
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GitHub Copilot para empresas trae la potencia de la IA generativa a una extensión del editor que sugiere código en tiempo real. Mediante contexto que proporciona y sintetiza código coincidente, permite a los desarrolladores convertir comentarios en código, rellenar código repetitivo automáticamente y mostrar alternativas.
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En este módulo, vemos que Power Apps permite a los usuarios crear aplicaciones personalizadas sin necesidad de escribir mucho código. Las aplicaciones de lienzo son ideales para diseños flexibles y específicos de tareas, mientras que las aplicaciones basadas en modelos son mejores para soluciones estructuradas y centradas en datos. La diferencia clave es que las aplicaciones de lienzo priorizan el control del diseño, mientras que las aplicaciones basadas en modelos se centran en los datos y los procesos de negocio. PL-900
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Los educadores y los padres aprenden información esencial sobre la dislexia.
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Este módulo de concientización sobre la dislexia enseña enfoques fundamentales para la alfabetización, las matemáticas, el impacto emocional, la memoria, la organización, la concentración, la tecnología.
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Aprenda a supervisar las máquinas virtuales de Azure mediante Azure Monitor para recopilar y analizar métricas y registros de cliente y host de máquina virtual.
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Aprenda a configurar características comunes de seguridad de Azure Storage, como las firmas de acceso al almacenamiento.
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En este módulo se exploran los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.
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Conozca los aspectos básicos de Microsoft Fabric IQ, incluida la forma en que las ontologías crean un vocabulario empresarial compartido, los seis elementos de la carga de trabajo de IQ y cómo el modelado de ontología difiere de los enfoques tradicionales de modelado de datos.
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Explore el potencial del diseño de arquitectura de medallón en Microsoft Fabric. Organiza y transforma tus datos en las capas Bronze, Silver y Gold de un lakehouse para optimizar el análisis.
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Vea cómo configurar instancias de Azure Container Instances que incluyan grupos de contenedores.
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Aprenda a supervisar, analizar y optimizar los agentes de inteligencia artificial para lograr confiabilidad, rendimiento y mejora continua en entornos empresariales.
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Aprenda a crear flujos para administrar la información del usuario.