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Descubra cómo funciona la facturación de los agentes creados sobre el entorno de GitHub Copilot en Microsoft Copilot Studio, qué decisiones de diseño y de tiempo de compilación impulsan el consumo de créditos de Copilot y cómo los administradores financian y supervisan la capacidad.
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Descubra cómo utilizar Búsqueda de Microsoft, los diferentes tipos de resultados disponibles y obtenga una introducción a la configuración de búsqueda e inteligencia.
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Compile y conecte flujos de trabajo independientes a agentes en Microsoft Copilot Studio. Diseñe contratos de entrada y salida, agregue o quite acciones de flujo de trabajo, requiera confirmación del usuario final y pruebe las rutas de acceso esperadas.
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En el panorama de avance rápido de la inteligencia artificial generativa, la tecnología detrás de los copilotos sigue evolucionando. Comprender su potencial y aprovechar sus capacidades es esencial para cualquier empresario de futuro. Ya sea que seas un tecnólogo, escritor, empresario o innovador, te invitamos a embarcarte en una exploración habilitada de copilotos y su potencial para dar forma al futuro de las startups en el ámbito de la inteligencia artificial generativa. Este módulo ofrece una exploración completa del concepto transformacional de copilots para startups. Descubra cómo estas aplicaciones, potenciadas por la inteligencia artificial moderna y los modelos de lenguaje expansivos, pueden revolucionar las tareas cognitivas complejas. Obtenga información sobre cómo las startups pueden usar estratégicamente el servicio Azure OpenAI para construir e implementar su propio copiloto para volver a imaginar experiencias de usuario, elevar el desarrollo de contenido y aprovechar la eficacia de la inteligencia artificial generativa para impulsar la innovación y el crecimiento. Explore los aspectos fundamentales de los copilotos, sus plataformas flexibles y personalizables, y la generación de texto e imágenes de alta calidad.
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Evalúe la calidad del agente con conjuntos de pruebas repetibles, use datos de supervisión para identificar problemas en tiempo de ejecución, publicar agentes en Teams y Microsoft Copilot, y aplicar la gobernanza, el ciclo de vida y las consideraciones de crédito de Copilot.
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Evalúe cuándo desarrollar agentes de inteligencia artificial personalizados adaptados a sus necesidades y cuándo implementar soluciones precompiladas desde plataformas de confianza. Aprenda a evaluar las compensaciones entre tiempo y valor, la complejidad, la personalización y el costo operativo. Este módulo también le guía en la selección de los modelos adecuados para los agentes de IA, desde agentes específicos de tareas ligeras hasta agentes multi modales avanzados.
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Este módulo desafía a los estudiantes al hacer que usen Microsoft Copilot para abordar varios escenarios empresariales sin la ayuda de instrucciones paso a paso. Los aprendices deben aplicar los conocimientos adquiridos en los siete módulos de casos de uso anteriores para completar cada ejercicio.
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Este módulo está alineado con los roles de tareas administrativas y de administración de programas. Obtenga información sobre cómo las herramientas de inteligencia artificial como Copilot pueden ayudar a administrar tareas cotidianas para aumentar la eficiencia, automatizar las tareas que consumen mucho tiempo y devolver tiempo a su equipo.
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Obtenga información sobre cómo decidir cuándo usar la inteligencia artificial, combinarla con otros soportes y mantener el control de sus opciones para lograr sus objetivos de forma eficaz.
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Obtenga información sobre el control de código fuente para el aprendizaje automático, las operaciones de aprendizaje automático y MLOps.
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Aprenda a usar la inteligencia artificial de forma responsable en el empleo admitido, garantizando la privacidad, la seguridad, la transparencia y la responsabilidad en todas las tareas.
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Aprenda a implementar Retrieval Augmented Generation (RAG) en Azure Database for PostgreSQL utilizando las extensiones de Azure AI y vector (pgvector). Cree una aplicación basada en Python y explore opciones avanzadas como GraphRAG.
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Aprenda a resumir los datos con Foundry Tools y Azure Database for PostgreSQL.
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Obtenga información sobre cómo preparar datos de audio, crear espectrogramas y crear un modelo de clasificación de palabras clave de TensorFlow.
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Aprenda a mover un agente de Copilot Studio de desarrollo a producción mediante entornos de Power Platform, soluciones, variables de entorno, referencias de conexión, canalizaciones y entidades de servicio.
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Obtenga información sobre cómo decidir qué trabajo en curso delegar a Autopilot en Microsoft Copilot, escribir un informe que siga funcionando, conceder el nivel adecuado de autoridad y comprobar los resultados.
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En este módulo se explora cómo los usuarios empresariales sin experiencia técnica o de programación pueden crear agentes de IA en Microsoft Copilot Chat que aumentarán su productividad y ampliarán su impacto.
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Convierta una necesidad empresarial en una solución funcional con Copilot Code, luego perfeccione a través de la colaboración de IA y prepárela para compartirla con sus compañeros de trabajo.
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Cree una solución de reconocimiento de imágenes que se ejecute en Azure IoT Edge. Utilice un modelo de Custom Vision de Azure AI precompilado y exportado de forma local en el perímetro y llame a Azure Speech en Foundry Tools para anunciar las etiquetas mediante la conversión de texto a voz.
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Aprenda a crear, configurar y supervisar flujos de agente en Microsoft Copilot Studio para automatizar procesos empresariales repetitivos de varios pasos.
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Evalúe si un agente de motor personalizado es la opción adecuada para crear un agente en Microsoft 365.
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Configure el catálogo de configuración de inquilinos de Microsoft Copilot, administre la búsqueda web y la administración de Cowork, configure la búsqueda de Copilot y amplíe Copilot con conectores de Copilot y proveedores de IA de terceros.
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Descubra cómo los entrenadores de trabajo pueden usar la inteligencia artificial para redactar, organizar y refinar los materiales del área de trabajo, a la vez que garantizan la precisión, la privacidad y el cumplimiento local.
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Amplíe los agentes de Copilot Studio para automatizar tareas en exploradores web y aplicaciones de escritorio mediante el uso del equipo. Configure las herramientas de uso del equipo con instrucciones, la configuración de la máquina, las credenciales y los controles de acceso y, a continuación, supervise la ejecución con el mapa de actividad y el registro de Dataverse.