Mejorar los diseños de informes en Power BI para la experiencia de usuario
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En este módulo, abordamos los desafíos de administrar e integrar datos empresariales de manera eficiente al mismo tiempo que permitimos el desarrollo de aplicaciones con poco código/sin código. Exploraremos cómo simplifica Microsoft Dataverse estos procesos mediante una plataforma sólida y basada en la nube, con características avanzadas como metadatos, lógica empresarial y seguridad. PL-900
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Introducción a Copilot en Microsoft Fabric for Data Warehouse
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Examine y conéctese a los datos mediante el almacenamiento unificado de Microsoft OneLake. Descubra datos en todos los área de trabajo con el catálogo de OneLake, cree accesos directos para hacer referencia a datos existentes y explore fuentes de streaming en el centro en tiempo real.
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Conozca los principios fundamentales del modelado de datos analíticos y la visualización de datos, con Microsoft Power BI como plataforma para explorar estos principios en acción.
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En este módulo, abordamos la creación de soluciones seguras, eficientes y conformes mediante Microsoft Power Platform. Vemos que características como un modelo de seguridad sólido, los entornos estructurados y la administración centralizada ayudan a los usuarios a crear soluciones innovadoras. Los recursos de cumplimiento y los procedimientos de administración del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) también respaldan el control y la gobernanza durante todo el proceso. PL-900
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Explore el servicio Power BI, cree y administre espacios de trabajo y elementos relacionados y distribuya informes a los usuarios.
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El análisis avanzado le ayuda a obtener información más detallada sobre sus datos, identificar tendencias y tomar decisiones basadas en datos. Power BI proporciona distintas herramientas y características para ayudarle a analizar sus datos eficazmente.
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Elija un método de distribución de contenido para Power BI.
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Identifique a su público, elija tipos de informes adecuados y defina los requisitos de interfaz y experiencia para planificar de forma eficaz el diseño de sus informes.
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Conozca los conceptos y estrategias clave para proteger los datos confidenciales en almacenes de datos de Microsoft Fabric.
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Este contenido forma parte de Explorar conceptos fundamentales de datos.
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La seguridad de nivel de fila (RLS) y de nivel de objeto permiten crear un único informe, o un conjunto de ellos, para los datos de un usuario concreto. En este módulo, aprenderá a implementar RLS mediante un método estático o dinámico, y descubrirá cómo simplifica Microsoft Power BI las pruebas de RLS en Power BI Desktop y en el servicio Power BI.
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Los modelos semánticos son la base para el desarrollo de informes en Power BI. La administración eficiente garantiza la conectividad de los datos y mejora el rendimiento y la precisión de los informes.
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Los paneles de Microsoft Power BI son diferentes a los informes de Power BI. Los paneles permiten a los consumidores de los informes crear un único artefacto de datos dirigidos que se personaliza solo para ellos. Los paneles pueden estar compuestos por objetos visuales anclados tomados de diferentes informes. Cuando un informe de Power BI usa datos de un único modelo semántico, el panel de Power BI puede contener imágenes de diferentes modelos semánticos.
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Conozca los aspectos básicos de Microsoft Fabric IQ, incluida la forma en que las ontologías crean un vocabulario empresarial compartido, los seis elementos de la carga de trabajo de IQ y cómo el modelado de ontología difiere de los enfoques tradicionales de modelado de datos.
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Explore el potencial del diseño de arquitectura de medallón en Microsoft Fabric. Organiza y transforma tus datos en las capas Bronze, Silver y Gold de un lakehouse para optimizar el análisis.
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Apache Spark es una de las tecnologías principales para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric admite clústeres de Spark, lo que permite analizar y procesar datos a gran escala.
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Obtenga información sobre los conceptos básicos del procesamiento de flujos y los servicios de Microsoft Azure que puede usar para implementar soluciones de análisis en tiempo real.
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Este contenido forma parte de Exploración de los servicios de bases de datos relacionales en Azure.
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Las tablas en un lakehouse de Microsoft Fabric se basan en la tecnología Delta Lake que se usa habitualmente en Apache Spark. Mediante las funcionalidades mejoradas de las tablas delta, puede crear soluciones de análisis avanzadas.
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Familiarícese con Microsoft Sentinel, un servicio de administración de eventos e información de seguridad (SIEM) nativo de la nube.
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Obtenga información sobre cómo funciona la Base de datos SQL de Microsoft Fabric, los conceptos clave y ejemplos prácticos para ayudar a que los usuarios utilicen la Base de datos SQL de forma eficaz como parte de sus soluciones de análisis.
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Aprenda a consultar un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric mediante el editor de consultas SQL, el editor de consultas visuales y SQL Server Management Studio.