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Un entorno es un espacio para almacenar, administrar y compartir los datos comerciales de la organización que se almacenan dentro de una instancia de base de datos de Dataverse. Puede configurar uno o varios entornos, según las necesidades de la organización. Este módulo explora estos entornos y cómo puede usarlos con instancias de bases de datos de Dataverse.
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Este contenido forma parte de Introducción al análisis de datos.
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Las empresas dependen de los datos. La comprensión de los datos es clave para muchas operaciones empresariales. En este módulo se tratan los datos, cuándo ordenar y filtrar datos y cuándo calcular los valores derivados de los datos.
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Información general sobre la colaboración en GitHub Enterprise Server (GHES), centrándose en los flujos de trabajo de gobernanza, directivas de rama y solicitudes de incorporación de cambios.
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Describir estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres
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Las tablas de Dataverse son similares a las tablas de una base de datos. Cada instancia de una base de datos de Dataverse incluye un conjunto básico de tablas que proporcionan una estructura para los datos que las aplicaciones empresariales utilizan habitualmente.
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Diseño de una solución para registrar y supervisar recursos de Azure
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Descubre cómo usar Power BI para crear una vista móvil, publicar un informe, crear un panel y utilizar narraciones con Power BI en PowerPoint.
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Conoce cómo compartir paneles de Power BI, colaborar con otros usuarios y acceder a un cuadro de mando en un dispositivo móvil.
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Obtenga información sobre la arquitectura de Azure Databricks, incluida la jerarquía de cuentas, los planos de control y proceso, y las distintas opciones de almacenamiento para administrar datos con Unity Catalog.
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Aprenda a conectarse con otros datos en una aplicación de lienzo de Power Apps.
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Este módulo se centra en los desafíos a los que se enfrentan las organizaciones para crear soluciones eficientes, automatizar los flujos de trabajo y analizar datos, y en cómo aborda Microsoft Power Platform estas necesidades con su conjunto de herramientas con poco código. Hemos visto las partes principales de la plataforma, como Power Apps, para la creación de aplicaciones personalizadas, Power Automate, para la automatización de flujos de trabajo, Power BI, para el análisis y la visualización de datos y Power Pages, para la creación de sitios web. También ha obtenido información sobre herramientas de soporte, como Dataverse, para administrar datos, Power Fx, para escribir fórmulas y Copilot, para recibir asistencia basada en IA. PL-900
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Los datos son tan generalizados que muchos servicios y roles son necesarios para administrar los datos de una organización. En este módulo se tratan los tipos de productos de datos, los servicios de datos de Azure y los roles de los profesionales de datos.
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Administrar versiones de aplicaciones, compartir aplicaciones y crear entornos en Power Apps.
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Administración de datos con Delta Lake
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Evalúe las opciones de lakehouse, warehouse y eventhouse de Microsoft Fabric para seleccionar el almacén de datos analíticos adecuado para diferentes escenarios empresariales en función del formato de datos, el lenguaje de consulta, los patrones de escritura y las aptitudes del equipo.
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Descubra cómo Data Lake Storage proporciona un repositorio en el que puede cargar y almacenar datos no estructurados que aportan nuevas eficiencias al procesamiento de análisis de macrodatos.
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Ordenación y filtrado de resultados en T-SQL
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Aprenda a usar GitHub Copilot y Fabric Copilot para el desarrollo de bases de datos asistidas por IA en plataformas de Microsoft SQL, como SQL Server, Azure SQL y Microsoft Fabric.
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Aprenda a compilar canalizaciones declarativas de Lakeflow en Azure Databricks
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Combinación de varias tablas con JOIN en T-SQL
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Obtenga información sobre cómo explorar instancias de entidad, visualizar las conexiones de entidad en el gráfico de relaciones y filtrar los datos de ontología mediante el Generador de consultas con filtros y componentes en Microsoft Fabric IQ.
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Aprenda a implementar cargas de trabajo con trabajos de Lakeflow
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Implemente la protección adaptable en Microsoft Purview para aplicar dinámicamente directivas de prevención de pérdida de datos, acceso condicional y administración del ciclo de vida de datos en función de los niveles de riesgo interno.