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Aprenda a validar y mantener soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial con marcos de pruebas estructurados, métricas y gobernanza para la confiabilidad empresarial.
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Obtenga información sobre cómo entrenar modelos de aprendizaje automático en cuadernos y realizar un seguimiento del trabajo con experimentos de MLflow en Microsoft Fabric.
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Elija este módulo si desea registrar, implementar, supervisar y revertir modelos mediante entornos protegidos y Acciones de GitHub.
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Elija este módulo si desea convertir cuadernos en scripts de entrenamiento, ejecutar trabajos de comandos y realizar un seguimiento de los modelos con MLflow.
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Aprenda a implementar el seguimiento en las aplicaciones de IA generativas mediante Microsoft Foundry y OpenTelemetry. Este módulo le enseña a capturar flujos de ejecución detallados, depurar flujos de trabajo complejos y comprender el comportamiento de la aplicación para mejorar la confiabilidad y la optimización.
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Explore las rutas de desarrollo para crear agentes de inteligencia artificial personalizados para aplicaciones comerciales o de uso interno. Compare herramientas y servicios como Copilot Studio, Microsoft Foundry, SDK de agentes de Microsoft 365 y el SDK de Microsoft Teams.
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Aprenda a implementar evaluaciones automatizadas para agentes de IA mediante evaluadores de Microsoft Foundry y flujos de trabajo de Acciones de GitHub.
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Elija este módulo si desea automatizar flujos de trabajo de aprendizaje automático de varios pasos con componentes reutilizables y canalizaciones de Azure Machine Learning.
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Elija este módulo si desea comparar modelos mediante el aprendizaje automático automatizado, MLflow y el panel de inteligencia artificial responsable.
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Aprenda a diseñar una estrategia de inteligencia artificial empresarial mediante la Cloud Adoption Framework de Azure. Alinee el ciclo de vida del agente de IA con los objetivos empresariales para la excelencia operativa.
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Aprenda a usar un modelo de aprendizaje automático entrenado para generar predicciones por lotes en Microsoft Fabric.
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Elija este módulo si desea optimizar el entrenamiento del modelo mediante el ajuste de hiperparámetros con trabajos de barrido en Azure Machine Learning.
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Obtenga información sobre cómo supervisar el rendimiento de la aplicación de IA generativa mediante Microsoft Foundry. Este módulo le enseña a realizar un seguimiento de las métricas clave, como la latencia y el uso de tokens, para tomar decisiones de implementación fundamentadas y rentables.
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Aprenda a diseñar agentes de inteligencia artificial adaptados a las necesidades empresariales mediante Dynamics 365 y Copilot. Explore la inteligencia artificial responsable, los conectores personalizados y las estrategias de integración.
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Explore el proceso de carga de datos en un almacén de Microsoft Fabric.
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Aprenda a crear soluciones multiagente en Copilot Studio mediante la conexión del orquestador a los agentes existentes basados en la plataforma agente de Microsoft. Configure conexiones a agentes de Copilot Studio, agentes de Microsoft Foundry y agentes de datos de Microsoft Fabric y administre el ecosistema de agentes conectados para una orquestación precisa.
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Aprende a estructurar agentes complejos de Copilot Studio usando agentes infantiles. Cree subagentes enfocados, configure cómo reciben tareas y devuelven resultados, y controle cuándo se invocan para desarrollar soluciones de agentes organizadas y escalables.
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Aprenda a integrar agentes multiplataforma en la solución de Copilot Studio mediante el protocolo Agent2Agent (A2A). Comprenda cuándo A2A es la opción de integración adecuada, configure las conexiones a agentes externos habilitados para A2A con autenticación y valide la delegación de agentes de un extremo a otro.
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Conozca los aspectos básicos del uso de AI Builder en Microsoft Power Automate y cómo este puede beneficiar a su organización.
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Aprenda a planear y preparar una solución genAIOps.
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Aprenda a usar bibliotecas de aprendizaje profundo como PyTorch en Azure Databricks y a distribuir el entrenamiento mediante TorchDistributor
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Aprenda a basar las respuestas del agente de Copilot Studio en el conocimiento empresarial conectándose a conectores de Copilot, conectores de Power Platform como fuentes de conocimiento en tiempo real e índices de vectores de Búsqueda de Azure AI. Distinguir los enfoques de conocimiento basados en índice y en tiempo real y configurar la autenticación para publicar agentes basados en el conocimiento.
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Los agentes de inteligencia artificial representan la próxima generación de aplicaciones inteligentes. Obtenga información sobre cómo se pueden desarrollar y usar en Microsoft Azure.
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En este módulo se exploran varios subconjuntos dentro de la inteligencia artificial (IA), como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión artificial y los sistemas de recomendaciones, y se analiza la integración de las herramientas basadas en inteligencia artificial en un entorno de aprendizaje.