Trabajar con entidades y variables en Microsoft Copilot Studio
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Aprenda a trabajar con entidades y variables.
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Obtenga información sobre cómo crear agentes inteligentes mediante la adición de orígenes de conocimiento para proporcionar respuestas contextuales y relevantes en Microsoft Copilot Studio.
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Aprenda a usar Markdown para comunicarse con brevedad, claridad y expresión.
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Los modelos semánticos organizan los datos complejos en una estructura intuitiva, lo que mejora la visualización de los datos y permite generar informes eficientes y detallados, a fin de tomar mejores decisiones.
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Utilice Azure Content Understanding para el análisis de contenido multimodal y la extracción de información.
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Obtenga información sobre cómo usar Microsoft Foundry Tools para impulsar el valor empresarial.
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Este módulo examina algunos de los métodos que puede utilizar para mejorar sus agentes de Microsoft Copilot Studio.
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Visualizar proyectos grandes como hojas de cálculo o paneles y automatice todo con código.
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Utilice la API de Comprensión de Contenido de Azure para el análisis de contenido multimodal y la extracción de información.
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En este módulo se presentan los conceptos fundamentales para crear agentes con Microsoft Copilot Studio. Explica las herramientas disponibles del agente, compara las experiencias de creación estándar y GitHub Copilot, y describe cómo crear, probar, publicar y analizar agentes.
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Este módulo guía a los administradores a través de la configuración del acceso de usuario y los permisos de los agentes, la creación, edición, prueba y publicación de agentes de Copilot, la administración de la aprobación y la gobernanza del agente y la supervisión del ciclo de vida completo de los agentes mediante las herramientas de Microsoft 365 y Power Platform.
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Descubra cómo usar el control de acceso basado en rol de Azure para administrar de forma eficaz el acceso de su equipo a los recursos de Azure.
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En este módulo se presentan temas, una conversación entre un usuario y un agente y cómo crearlos.
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Los cálculos en Power BI son necesarios para enriquecer el análisis de datos. Los cálculos visuales simplifican fórmulas complejas, mejoran el rendimiento y reducen el mantenimiento.
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Conozca los operadores y técnicas que se usan para realizar operaciones matemáticas básicas en datos numéricos.
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Descubra las medidas de seguridad y control disponibles para los administradores de GitHub en una organización o empresa.
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Con las funciones de inteligencia de tiempo DAX de Power BI, los usuarios pueden analizar y comparar datos en distintos periodos de tiempo, lo que facilita la elaboración de informes detallados sobre tendencias, crecimiento y rendimiento a lo largo del tiempo.
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En este módulo, aprenderá cuáles son los principios básicos de temas, como las frases desencadenadoras y las rutas de conversación, y cómo puede crearlas.
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Azure Document Intelligence usa OCR y aprendizaje profundo para extraer texto, pares clave-valor, tablas y datos estructurados de documentos. Aprenda a usar modelos precompilados, entrenar modelos personalizados y crear soluciones de procesamiento de documentos.
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Obtenga información sobre cómo usar agentes de IA, incluidos los agentes Investigador, Analista y Entrenador de ideas en Microsoft Copilot para recopilar información, generar conclusiones y tomar mejores decisiones.
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Los educadores usan OneNote para organizar información y contenido y para apoyar la investigación, la colaboración, la toma de notas, el registro en diario y la reflexión.
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Una imagen dice miles de palabras y los modelos de IA generativos multigenerativos pueden interpretar las imágenes para responder a las indicaciones visuales. Obtenga información sobre cómo crear aplicaciones de chat habilitadas para visión.
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Aprenda a analizar, diseñar e implementar soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial mediante agentes, inteligencia artificial generativa y Microsoft Copilot para la productividad.
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Descubra las conclusiones ocultas en los datos con Búsqueda de Azure AI.