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Power BI es una colección de aplicaciones y servicios de software con los que puede conectarse a cualquier tipo de origen de datos y crear informes y objetos visuales atractivos. Conozca los conceptos básicos de Power BI, cómo funcionan conjuntamente sus servicios y aplicaciones, y cómo crear o probar objetos visuales en función de los datos.
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Descubra cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades de análisis de su empresa en una plataforma. Descubra las capacidades que Fabric ofrece, comprenda cómo funciona e identifique cómo puede usarlo para sus necesidades de análisis.
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La administración y el control de la personalización son una parte vital del uso de una herramienta de programación en pareja de IA. Una vez que comprenda mejor los planes de GitHub Copilot y sus características asociadas, puede seleccionar la opción adecuada para las necesidades de su organización.
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GitHub Copilot entre entornos: IDE, chat, GitHub.com, técnicas de línea de comandos y la aplicación GitHub Copilot explora la integración versátil de la asistencia de codificación basada en inteligencia artificial de GitHub en todo el flujo de trabajo de desarrollo. Abarca el uso eficaz de las sugerencias automáticas de Copilot y varios paneles en los IDE, el uso de interacciones de lenguaje natural en el chat de Copilot y la optimización de los flujos de trabajo de la línea de comandos. La guía profundiza en la optimización de mensajes, la comprensión de la generación de código con reconocimiento del contexto y la personalización del comportamiento de Copilot para acelerar los cambios de código y automatizar las tareas de desarrollo rutinarias en diferentes entornos de codificación.
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Los casos de uso del desarrollador para la inteligencia artificial con GitHub Copilot exploran las formas en que los desarrolladores pueden aplicar ia mediante GitHub Copilot para mejorar la productividad, lo que permite a los equipos ahorrar tiempo, mejorar la calidad del código y aumentar la satisfacción del desarrollador.
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Utilice Copilot para Power BI para crear información de datos basada en modelos semánticos con el mínimo esfuerzo.
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Cuando una pregunta empresarial no recibe la respuesta correcta, el problema suele ser el enfoque. Comprenda los tipos de análisis, los roles y las tareas que generan información que los usuarios confían lo suficiente para actuar.
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Real-Time Inteligencia en Microsoft Fabric tiene funcionalidades que le ayudan a ingerir, procesar, almacenar, visualizar y actuar sobre los datos en movimiento para obtener información inmediata de los eventos a medida que suceden.
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Eventstream en Real-Time Intelligence (RTI) permite ingerir, transformar y enrutar datos en tiempo real.
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Fabric Activator es un motor de detección de eventos que desencadena automáticamente acciones cuando se detectan patrones o condiciones específicos en orígenes de datos.
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Power Query tiene una increíble cantidad de características dedicadas a ayudarle a limpiar y preparar sus datos para el análisis. Aprenderá a simplificar un modelo complicado, a cambiar los tipos de datos, a cambiar el nombre de los objetos y a dinamizar los datos. También aprenderá a generar perfiles de columnas para saber qué columnas tienen los datos importantes que busca para realizar análisis más profundos.
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Obtenga más información sobre los marcos de modelo de Power BI, incluidos Import, DirectQuery y los modelos compuestos. Comprenda las ventajas y limitaciones de cada uno para optimizar los modelos de datos.
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Agregar cálculos DAX a modelos semánticos de Power BI le permite definir una lógica personalizada dentro de su modelo de datos, y lograr así un análisis más profundo y decisiones empresariales basadas en datos.
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Aprenderá a recuperar datos de una variedad de orígenes de datos, como Microsoft Excel, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL. También aprenderá a mejorar el rendimiento al recuperar datos.
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Data Analysis Expressions (DAX) es un lenguaje de fórmulas para Power BI que le permite crear cálculos, añadir lógica y mejorar el análisis de datos dentro de sus informes y modelos semánticos.
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Los almacenes de lago de datos de Microsoft Fabric combinan la flexibilidad de los almacenes de lago de datos con el análisis del almacén de datos. Obtenga información sobre cómo crear, cargar y consultar un almacén de lago de datos en una sola plataforma.
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Los modelos semánticos organizan los datos complejos en una estructura intuitiva, lo que mejora la visualización de los datos y permite generar informes eficientes y detallados, a fin de tomar mejores decisiones.
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Los cálculos en Power BI son necesarios para enriquecer el análisis de datos. Los cálculos visuales simplifican fórmulas complejas, mejoran el rendimiento y reducen el mantenimiento.
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Con las funciones de inteligencia de tiempo DAX de Power BI, los usuarios pueden analizar y comparar datos en distintos periodos de tiempo, lo que facilita la elaboración de informes detallados sobre tendencias, crecimiento y rendimiento a lo largo del tiempo.
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Este contenido forma parte de Exploración de roles y servicios de datos.
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La modificación del contexto de filtro en DAX permite controlar la forma en que los cálculos evalúan los datos en los modelos semánticos de Power BI. Obtenga información más profunda y adapte el análisis de sus informes eligiendo exactamente qué datos se incluyen en los cálculos.
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Diseñar modelos semánticos para escalar en Microsoft Fabric. Elija modos de almacenamiento, diseñe relaciones de un esquema en estrella, cree patrones de cálculo escalables y configure configuraciones para conjuntos de datos extensos y consumo simultáneo.
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Diseñe informes de Power BI eficaces que sean visualmente atractivos y fáciles de entender, con una estructura uniforme, con objetos interactivos y con filtros.
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Comprenda los componentes clave y las consideraciones de diseño para la implementación de almacenes de datos en Microsoft Fabric.