Una selección real y verificable para explorar alternativas, comparar condiciones y elegir con mayor contexto.
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Obtenga información sobre cómo Dynamics 365 Sales combina agentes de inteligencia artificial, Copilot y automatización para impulsar cada fase del proceso de ventas.
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Aprenda a usar Azure Database for PostgreSQL como base de datos para aplicaciones de inteligencia artificial, como el diseño de esquemas, las consultas SQL y la integración de Python.
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Interactuar con Microsoft Copilot para conocer las funcionalidades de la inteligencia artificial generativa. Aportar su creatividad personal y su pasión para soñar con un destino novedoso y crear los contenidos que ayuden a contarlo. Usar Microsoft Copilot para idear, investigar y generar contenido. Uso de sugerencias y técnicas para escribir buenas indicaciones. Aplica formato y tono.
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Demostrar su capacidad para crear un agente declarativo para Microsoft 365 Copilot que pueda responder a preguntas mediante información de documentos.
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Aprenda a implementar operaciones de datos en Azure Managed Redis.
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En este módulo se examinan las tareas que los administradores deben realizar para administrar Microsoft 365 Copilot extensibilidad, como la administración de agentes de Copilot y la creación y supervisión de conectores.
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Obtenga información sobre cómo usar Azure Service Bus para poner en cola, distribuir y procesar de forma fiable cargas de trabajo de IA mediante colas, temas, suscripciones y colas de mensajes fallidos.
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Diseñe estrategias avanzadas de solicitud para agentes de inteligencia artificial de producción en Microsoft Foundry. Implementar arquitecturas de razonamiento multiturno con inyección dinámica de contexto, crear defensas por capas contra la inyección de indicaciones, diseñar marcos de indicaciones del sistema con control del nivel de autonomía, diseñar arquitecturas de salvaguardas con múltiples intervenciones que cubran las cuatro superficies de ataque, implementar flujos de trabajo de versionado y optimización de indicaciones, y diseñar estrategias de ajuste fino y canales de preparación de datos.
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Demostrar su capacidad para crear un agente declarativo que pueda chatear con los datos externos ingeridos en Microsoft 365.
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Obtenga información sobre DevOps para el aprendizaje automático, las operaciones de aprendizaje automático y MLOps.
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Descubra la administración de casos de Dynamics 365 Contact Center, el enrutamiento avanzado y el análisis controlado por ia.
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Obtenga información sobre Microsoft Agent 365, las ventajas que proporciona y sus funcionalidades.
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Aprenda a usar MLflow en Azure Databricks para realizar un seguimiento de los experimentos de aprendizaje automático e implementar modelos.
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Explore Microsoft modelos de IA para el razonamiento, la generación de código, la voz, la transcripción y la generación de imágenes.
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Controlar el ciclo de vida del agente empresarial en Microsoft Foundry. Diseñar estrategias de control de versiones de agente y flujos de trabajo de aprobación, implementar cuotas de uso y modelos de asignación de costos, establecer procesos de administración de cambios para actualizaciones de comportamiento y diseñar flujos de trabajo de retirada de agentes que minimicen la interrupción empresarial.
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En este módulo, aprenderá varias herramientas con tecnología de inteligencia artificial y cómo usarlas de forma eficaz en las sesiones de entrenamiento para una experiencia de aprendizaje optimizada.
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Aprenda a usar AutoML para entrenar modelos de aprendizaje automático óptimos con sus datos en Azure Databricks.
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Explore los aspectos básicos del procesamiento de documentos de AI Builder, las ventajas que aporta para su organización y su integración con Power Apps.
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En este módulo, practicará la compilación de un sistema que extraiga datos de facturas escaneadas y cree un sistema de correo electrónico de aprobación. El laboratorio ofrece práctica interactiva con escenarios reales y en problemas empresariales específicos.
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Implemente un agente declarativo con conocimientos personalizados.
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Aprenda a usar la biblioteca Optuna en Azure Databricks para optimizar los hiperparámetros de aprendizaje automático.
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Obtenga información sobre cómo GitHub Copilot y la extensión PostgreSQL mejoran los flujos de trabajo de desarrollo de SQL en Visual Studio Code.
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Aprenda a administrar modelos en AI Builder.
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Obtenga información sobre cómo funciona Azure SQL Database, los conceptos clave y ejemplos prácticos para ayudar a los desarrolladores a usar De forma eficaz Azure SQL Database en sus aplicaciones basadas en la nube.