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Aprenda a optimizar el rendimiento de las consultas y a reducir los costos de las cargas de trabajo de Azure Cosmos DB para noSQL mediante la configuración de índices y la selección de niveles de coherencia.
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Aprenda a implementar patrones de generación aumentada de recuperación (RAG) mediante Azure SQL Database. Identifique los casos de uso de RAG, prepare el contexto de base de datos para el procesamiento del modelo de lenguaje grande (LLM), construya solicitudes aumentadas y procese respuestas del modelo.
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Explore las opciones de desarrollo para ampliar Microsoft 365 Copilot con datos, lógica y acciones personalizados. Determine el mejor enfoque para su escenario.
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Explore Dynamics 365 aplicaciones de finanzas y operaciones para administrar finanzas, cadenas de suministro y optimizar los procesos empresariales de forma eficaz.
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En este módulo, aprenderá cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a fomentar entornos de aprendizaje inclusivos y adaptables, lo que permite a los instructores abordar las diversas necesidades de sus alumnos.
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Aprenda a implementar funcionalidades de búsqueda vectorial en Azure Cosmos DB para NoSQL para compilar aplicaciones de INTELIGENCIA ARTIFICIAL que realizan consultas de similitud semántica.
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Aprenda a implementar la búsqueda vectorial en Azure Database for PostgreSQL mediante la extensión pgvector para la búsqueda semántica, las recomendaciones y las canalizaciones RAG.
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Implemente patrones avanzados de orquestación multiagente en Microsoft Foundry. Diseñe la coordinación en estrella tipo hub-and-spoke con agentes de orquestador central, implemente la creación de agentes paralelos con sincronización, configure patrones de supervisor para la delegación jerárquica de tareas y evalúe las ventajas y desventajas del marco de orquestación.
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Microsoft Purview proporciona herramientas para proteger los entornos de inteligencia artificial para desarrolladores mediante la detección de aplicaciones, la evaluación del acceso a los datos y la aplicación de las protecciones adecuadas. Esto incluye la detección del uso de IA generativa, la asignación de niveles de riesgo de usuario y la implementación de una aplicación dinámica basada en el comportamiento del usuario y la sensibilidad de los datos.
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Aplique estrategias avanzadas de descomposición de tareas en sistemas multiagente de Microsoft Foundry. Diseñar flujos de trabajo de encadenamiento de indicaciones, implementar una descomposición adaptativa basada en modelos de lenguaje grande (LLM), configurar protocolos de traspaso entre agentes para transiciones que preserven el contexto y equilibrar la granularidad de la descomposición con la sobrecarga de coordinación.
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Funcionalidades maestras de autoservicio: Dynamics 365 Customer Service & Contact Center. Obtenga información sobre la creación, administración y configuración del agente virtual.
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Integre modelos de inteligencia artificial con Azure SQL Database mediante modelos externos, el tipo de datos vectorial y las funciones de IA integradas. Diseñar estrategias de inserción, generar incrustaciones a partir de texto e implementar patrones de mantenimiento.
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Implemente canalizaciones avanzadas de generación aumentada de recuperación (RAG) para agentes de IA de producción mediante Búsqueda de Azure AI y Microsoft Foundry. Diseñar arquitecturas de búsqueda híbrida, implementar estrategias de reclasificación, configurar el enrutamiento dinámico de fuentes de conocimiento y optimizar las estrategias de fragmentación y representaciones vectoriales.
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Cree ecosistemas de herramientas de nivel empresarial para sistemas multiagente de producción con el Protocolo de contexto de modelo (MCP) y Microsoft Foundry. Desarrollar servidores MCP personalizados con autenticación, implementar la selección dinámica y el enrutamiento de herramientas, crear la validación de resultados de herramientas con canalizaciones alternativas y gestionar ecosistemas de herramientas con gestión de dependencias.
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Diseñar arquitecturas de memoria multiagente para sistemas de inteligencia artificial de producción mediante Azure Cosmos DB. Implemente la memoria semántica con el almacenamiento vectorial, configure estrategias de optimización de ventanas de contexto, diseñe directivas de expiración de memoria y eliminación, y cree comportamientos del agente compatibles con el contexto en función del historial recuperado.
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Aprenda a implementar la mensajería de eventos con Azure Cache for Redis y Azure Managed Redis, incluido pub/sub para notificaciones en tiempo real y Streams para el procesamiento de tareas confiable.
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Ajuste la configuración de pgvector, seleccione índices vectoriales, diseñe diseños de datos eficaces y escale Azure Database for PostgreSQL para cargas de trabajo de inteligencia artificial de alto rendimiento.
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Aprenda a implementar el almacenamiento de vectores y la búsqueda de similitud en Azure Managed Redis.
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Explore la eficacia de las herramientas de inteligencia artificial en los planes de educación y formación. Aprenda a integrar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la creatividad, la productividad y la eficacia en las sesiones de entrenamiento. Comprenda el potencial y las limitaciones de la inteligencia artificial a través de ejemplos reales y mejore su experiencia de entrenamiento.
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Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a simplificar los planes de entrenamiento. Ayuda a crear objetivos de aprendizaje, optimizar la investigación, crear evaluaciones, proporcionar comentarios y mejorar la calidad de la escritura. La colaboración se potencia con herramientas como Microsoft Copilot.
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Este módulo autodirigido le ayuda a crear un modelo de IA desde cero y muestra cómo usarlo en su empresa sin necesidad de escribir una sola línea de código.
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Defina un agente para ampliar Microsoft Copilot adaptado a un escenario específico. El agente declarativo proporciona respuestas relevantes y precisas con el conocimiento personalizado.
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Descubra y evalúe los casos de uso del agente de IA que proporcionan un valor empresarial medible con eficiencia financiera.
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Proteja los sistemas multiagente de producción mediante los principios de la arquitectura de confianza cero de Azure. Aplique identidades administradas para cada agente con acceso de privilegios mínimos y diseñe flujos de autenticación que abarquen identidad administrada, en nombre de (OBO), delegados por el usuario y patrones basados en claves. Administra el ciclo de vida de los secretos con Azure Key Vault, incluida la rotación y el cifrado con claves administradas por el cliente (CMK), y diseña controles de red para evitar el movimiento lateral. Implemente el aislamiento de datos multicliente y configure los controles de cumplimiento para los requisitos normativos empresariales.