Creación de una solución de análisis multimodal con Azure Content Understanding
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Utilice Azure Content Understanding para el análisis de contenido multimodal y la extracción de información.
Plataforma de formación técnica de Microsoft. APRENDARIO™ indexa metadatos en español obtenidos de su catálogo oficial.
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Utilice Azure Content Understanding para el análisis de contenido multimodal y la extracción de información.
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Descripción de las funcionalidades de autenticación de Microsoft Entra ID
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En este módulo, aprenderá cuáles son los principios básicos de temas, como las frases desencadenadoras y las rutas de conversación, y cómo puede crearlas.
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Este módulo proporciona una visión general completa de la protección de datos y la gobernanza en Microsoft 365, lo que proporciona a los aprendices información confidencial, cumplimiento, riesgo y colaboración segura.
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Obtenga información sobre cómo Microsoft Defender para punto de conexión puede ayudar a proteger su organización.
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Apache Spark es una de las tecnologías principales para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric admite clústeres de Spark, lo que permite analizar y procesar datos a gran escala.
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Los cálculos en Power BI son necesarios para enriquecer el análisis de datos. Los cálculos visuales simplifican fórmulas complejas, mejoran el rendimiento y reducen el mantenimiento.
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Obtenga experiencia en el desarrollo de una aplicación que calculará y mostrará los resultados en función de los datos especificados.
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Describa las amenazas, los ataques y las mitigaciones de ciberseguridad más básicos.
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Una imagen dice miles de palabras y los modelos de IA generativos multigenerativos pueden interpretar las imágenes para responder a las indicaciones visuales. Obtenga información sobre cómo crear aplicaciones de chat habilitadas para visión.
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Descubra cómo hacer que la inteligencia artificial generativa funcione para su organización. Conozca los elementos esenciales de la creación de soluciones de inteligencia artificial confiables y responsables que se alineen con sus objetivos empresariales y estándares éticos.
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El aprendizaje automático es la base de la mayoría de las soluciones de inteligencia artificial modernas. Una familiaridad con los conceptos básicos en los que se basa el aprendizaje automático es una base importante para comprender la inteligencia artificial.
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Data Analysis Expressions (DAX) es un lenguaje de fórmulas para Power BI que le permite crear cálculos, añadir lógica y mejorar el análisis de datos dentro de sus informes y modelos semánticos.
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Utilice la API de Comprensión de Contenido de Azure para el análisis de contenido multimodal y la extracción de información.
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Conozca los principios fundamentales del modelado de datos analíticos y la visualización de datos, con Microsoft Power BI como plataforma para explorar estos principios en acción.
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Ayude a los aprendices a descubrir, interactuar y crear con inteligencia artificial y herramientas de inteligencia artificial generativas como Copilot, incluido el uso responsable de la inteligencia artificial y la ingeniería rápida.
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Azure Document Intelligence usa OCR y aprendizaje profundo para extraer texto, pares clave-valor, tablas y datos estructurados de documentos. Aprenda a usar modelos precompilados, entrenar modelos personalizados y crear soluciones de procesamiento de documentos.
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Comprenda los componentes clave y las consideraciones de diseño para la implementación de almacenes de datos en Microsoft Fabric.
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Describa las amenazas basadas en aplicaciones y los controles de seguridad.
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En este módulo, se presentan los conceptos básicos de Power Automate, como los casos de uso de la automatización de flujos de trabajo, las plantillas de flujos de nube y el papel de los desencadenadores, las acciones y los conectores. Los alumnos exploran la minería de procesos, la lógica de flujo con bucles y ramificaciones y las capacidades clave en todas las aplicaciones de Power Automate, como los flujos de escritorio y las experiencias móviles. El módulo también destaca escenarios de aprobación y características de Copilot que mejoran la creación y administración de flujos. PL-900
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Escriba plantillas de Azure Resource Manager de JSON con Visual Studio Code para implementar la infraestructura en Azure de forma coherente y confiable.
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Los modelos semánticos organizan los datos complejos en una estructura intuitiva, lo que mejora la visualización de los datos y permite generar informes eficientes y detallados, a fin de tomar mejores decisiones.
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La protección de la identidad de un usuario mediante la supervisión de sus patrones de uso e inicio de sesión garantiza una solución en la nube segura. Explore cómo diseñar e implementar Microsoft Entra Identity Protection.
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Obtenga información sobre los conceptos y estrategias clave para proteger el acceso a los datos en Microsoft Fabric.